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具有情感倾 向性的舆论 分析是近年 来的研 究热

发布:admin06-25分类: 微博热评

  微博热门评论传播机制的分析与研究_电子/电路_工程科技_专业资料。第 8卷 第 8期 2 0 1 7年 ( ) 4月 新 闻研 究导刊 J o u ma l o f Ne ws Re s e a r c h Vo J _ 8No . 8

  第 8卷 第 8期 2 0 1 7年 ( ) 4月 新 闻研 究导刊 J o u ma l o f Ne ws Re s e a r c h Vo J _ 8No . 8 Ap r i l 2 0 1 7 微博热 门评论传 播机制 的分析 与研 究 周 丽娟 胡 雯 雯 张 ( 长春 工业大学 ,吉林 长春 烨 1 3 0 0 6 2 ) 摘 要: 2 1 -  ̄ , 互联 网的作用 日益 突 出, 普及 率 日渐增加。 先进 的 网络技 术为 受众提 供 了表达 观点、 提 出意见 和 表 明态度 的平 台, 受众发表 意见形成 的舆 论也 能够真 实、 具体地反 映 出社会现 象。在较 大程度 上舆论 的走 向基本 决定 受众 对事件的认识 。具有情感倾 向性的舆论 分析是近年 来的研 究热点 , 本 文 以微博 热 门评论 为例 , 首 先对微 博舆情 的 产生及发展 进行概述 , 对具有 情感倾 向性 的舆论进行探 究, 分析热 门评 论存在 的现状及特 点, 并 结合 " 3前研 究成 果 , - 对 这方面的研 究提 出相关建议 。 关键 词 : 情感倾 向性 ; 舆论分析研 究; 微博 热 门评 论 中图分 类号 :G 2 0 6 文献 标 志码 :A 文章编 号 :1 6 7 4 — 8 8 8 3( 2 0 1 7)0 8 — 0 0 8 9 — 0 2 引言 一 、 最 适 当的一 种分 析方法 是首 先收集 数据集 , 数据具 有权 随着 信 息技 术 、 互 联 网技 术 的不 断发 展 , 以及微 博 社交 平 台在 我 国的快速发 展 , 越来越 多 的 民众 愿意在 微博 上发表 自己的生活感 想以及 自己对一些事情 的观点及看 法 。微博逐 渐成 为 网络舆 情重要 的起 源地和 发酵地 , 国 内外对 于微 博舆 情 的 发展 越来 越 重视 , 并 且 投入 大量 人力 、 物力 在微 博 舆论 监控 上。 情感 倾 向性研 究是近 年来 比较新 颖和 热 门的研究 方 向 , 也是研 究 网络舆情 的重要技 术手 段之一 。以微 博为代表 的新 兴媒 体传 播形式 对人们 生 活的影 响 日益 加大 , 微博 热 门评 论 是 网络舆情 的 主要传播 方式 , 因此 对微 博热 门评论所 反 映出 的具有情感倾 向性 的舆论进行分析具有一定现实意义 。 二、 微 博 舆 情 的 相 关概 述 我 国互联 网的发 展和众 多 网络平 台的建 立 , 使得 大量用 户能够 以更便 捷 的方式 和更快 的速度 获取 网上 的信息 , 并且 能在各 大 门户 网站 、 论坛 或微 博等平 台发 表 自己对于 网络事 件的真实 想法和意见 。这些主观性 言论促使 了具 有情感倾 向 性 的舆 论 的产生和 发展 , 这种 网络舆 情一 般形成 迅速并 能在 短时 间内对社 会产 生影 响 , 因此对 网络舆情 信息 进行 深入研 究具有 重要意义。 。 在微博 舆情 的形成 和发展 过程 中, 一些 知名博 主发 布 的 内容评论起着举 足轻重 的作 用 , 他 们拥有着 大量 粉丝 , 同时具 有 较强的影 响力 , 其发 布的博文有几 千条甚至上 百万条评论 。 而 热 门评 论是 一些 用户为 自己赞 同 的评 论点赞 , 获 得点赞 最 多的评论 可 以居于该 条博 文评论 区榜首 , 便 于被更 多 的人 看 到 。此时微博的热 门评论在一定程度上反 映着 民众 的看法 , 带 有个人 的情感 , 具有一定的情感倾 向性 。因此 重视微博热门评 论 的相关走 势 , 对具有情感倾 向性 的舆论研究具有实用价值 。 三、 情 感 倾 向性 分 析 情 感倾 向就是 主体 在主观 上对 客体存 在 的内心喜 恶 、 内 在评价 的一种倾 向 , 有程度和对象性 。情感分 析是 一种常见的 自然语言 处理 方法 , 特别适 用 于以提取 文本 的情感 内容 为 目 标 的分类 。针对热 门微博 的评论 , 最 简单 的情感分 析方法是利 用词语 的正负属性来判 定 , 评论 中的每个 单词都有一 个得分 , 乐观 的单词得 1 分, 悲观的单词则减 去 1 分, 然后 对评论 中所 有 单词得分进行相加求 总, 得到一个最终的情感分数 。但 这种方 法有一 个局限 , 就是它忽 略了上下文 的信 息 , 不 能有效地把 微 博信 息和评 论 内容 结合 起来 , 这种 分析 出来后 的情感倾 向结 果可能存在偏 向性 。 威 和公认性 ; 其次建 立文本表 示模型 , 选取合适 的评论表示微 博 内容 的问题 ; 再次 分析文本 特征 , 就是 把选取 出来 的评论转 化 为计算 机能 理解 的结构 , 这样 的结 构需要 与原 评论 的含义 相同; 最后 对评论作 出情 感分析 , 产生评 价。文本情感倾 向性 分析流程 图如 图1 : I 数据集 I 一』 特征选择 I —I 文本表示 I —1 分类模型J 一 隋 感评价 J 图 1 四、 微博舆情的分析 网络微博 上的信息 涉及生活 的方方面 面。微 博作为 我国 公众生活 中必 不可少 的沟通和分享 工具 , 可以较为准确 、 全 面 地 表 达 个 人 的 观 点 和 思 想 。社会 舆 论 的 发 展 会 对 社 会 经 济 、 民 生发展 、 道德建设 、 法律 建设等方 面产生影响 。微 博舆情是通 过 互联 网传播 的 , 是公众 对 自己关心 或与 自身利 益紧 密相关 的各 类事件 的发展所持有 的多种情绪 、 态度 和意见 的总 和 , 具 有一定 的主观性。

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